本文摘要：6月28日，由启迪之星、启迪之星（宁波）主办的启迪之星机器人加快营在启迪之星（宁波）基地成功举行。

6月28日，由启迪之星、启迪之星（宁波）主办的启迪之星机器人加快营在启迪之星（宁波）基地成功举行。此次加快营面向全球召募机器人涉及企业，邀八家机器人行业高管作为创业导师，共计五十余位来自机器人涉及企业代表与会。

鄞州区科学技术局副局长李小海与启迪之星副总经理、启迪之星（宁波）总经理郑庆伟，为本次加快营启动仪式做到揭幕致词。启迪之星副总经理、启迪之星（宁波）总经理郑庆伟对与会企业与亲临导师回应热烈欢迎，并回应：“启迪之星在全球创建创新型网络，致力打造出没围墙的清华科技园。在启迪之星协同网络内小范围纵向切断创意资源，横向打造出专业化体系结构，持续助力创意企业，感觉其确实所须要。

此次机器人加快营，启迪之星交会创业者、创业导师为机器人涉及行业获取交流学习的平台，期望创业者在此次机器人加快营需要在为期两天的加快营活动中需要有所进账。”鄞州区科学技术局副局长李小海在致词中回应启迪之星（宁波）为鄞州区引荐、引入、落地了许多科技创新项目，对鄞州区乃至整个宁波的智能制造业发展作出了巨大贡献，启迪之星（宁波）“孵化器——加速器”的生态产卵产业链条是有一点认同的，此次机器人加快营对宁波智能生产行业的发展具备重大意义，同时讲解了鄞州区较好的落地环境与政策，青睐企业来鄞州落地。致词完结后，致词领导为创业导师授牌。启迪之星机器人加快营以启迪之星平台为相结合，将创业者、投资者、创业导师、政府建构成一个成熟期的闭环框架，致力于推展机器人行业的信息流动、资源互通，目的为创业者打造出高速发展的绿色通道，为机器人领域新技术新趋势找寻产业化契机，为上市公司谋求新的生态资源接入，为资本谋求优质的投资标的。

在导师授牌完结之后，共计八家企业展开路演，分别是：天津曼科科技有限公司、泰安卓信自动化科技有限公司、嘉兴高维智触有限公司、杭州测度科技有限公司、水岩智能科技（宁波）有限公司、宁波史河机器人有限公司、宁波众誉汽车科技有限公司、山东汇新机器人科技有限公司。在与会企业完结路演之后，启迪之星机器人加快营的培训课程月开始。《机器人行业发展趋势及未来特点》未来机器人必需不具备感官、理解（或者决策）和行动三个核心要素，感官层面很多领域机器人已多达人类，理解和行动方面有差距但变革迅速，我们早已转入触手可及的机器时代。——太平洋证券机械行业首席研究员刘国清启迪之星机器人加快营的第一课《机器人行业发展趋势及未来特点》由太平洋证券机械行业首席研究员刘国清带给，在关于机器人行业发展趋势及未来特点的主题共享中，深度剖析了工业机器人、服务机器人的发展趋势：随着机器人与人工智能技术融合的日益密切，工业机器人将沦为生产体系的“主角”，在未来5－10年内销量仍不会维持低快速增长；服务机器人的市盈率更高、市场潜力更大，但如今本体技术落后，应用于场景还必须挖出。

刘国清还谈及，由于3c领域、制造业对工业机器人的引入与市场需求，工业机器人应用于愈演愈烈，机器人国产化趋势加快来临，未来市场惊人想象，为到场的投资者讲解了投资思路和标的自由选择，引荐了多家具备潜力的上市、非上市公司。《数字化智能工厂规划与建设》数字化智能工厂是工业4．0战略的典型实践中，数据流是智能工厂的灵魂。

——新松杭州研究院院长陈立新泊杭州研究院院长陈立为此次加快营带给第二课的主题共享《数字化智能工厂规划与建设》，对数字化智能工厂的解决方案、硬件规划与建设、数据流搭起升级做到了详细讲解，并以新松汽车、电梯、木门、物流、机器人数字化智能工厂为案例，多角度、全方位对智能工厂展开分析。陈立回应“中国生产2025”是工业4．0战略在中国的反映，其主线为信息化和工业化的“两化融合”，数字化智能工厂是工业4．0战略的典型实践中，数据流是智能工厂的灵魂。MINDBOX系统对数据取样、路线统合、工程进度决定等各方面展开调配，搭起了更加现实的数字化智能工厂。

《机器人核心零部件关键技术及其国产化现状》核心零部件的国产化程度在大大提高，但是还不存在系统性的差距，从设计到生产、组装和大数据应用于还必须更进一步优化。——浙江双环传动机械研究院院长张靖在关于《机器人核心零部件关键技术及其国产化现状》的第三课主题共享中，浙江双环传动机械研究院院长张靖自由选择RV减速器为分析重点，为都说听众详尽介绍了有关RV机器人国产化关键技术问题与突破核心设计技术、智能生产车间布局与继续执行系统、全程质量追溯到体系等方面内容，以双环RV减速器作为案例，与进口减速器分析对比各方面参数内容，与都说创业者联合未来发展机器人及零部件国产化的蓝图。《无人驾驶系统及商业化思维》无人驾驶系统商业化路线于是以随着场景与技术给定加快更替，由堵塞到对外开放。——苏州索亚机器人创始人陈刚苏州索亚机器人创始人陈刚共享《无人驾驶系统及商业化思维》的主题课程，无人驾驶初创企业持续不受投资行业注目，无人驾驶系统于是以渐渐向高度自动化、几乎自动化投向，无人驾驶系统商业化路线正由堵塞到对外开放。

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