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关于大数据的内容早已铺天盖地了，其中还包括很多需要让人们借此获得灵感和洞察的数据科学观点，特别是在是在这数据量极其丰富的B2C市场行业中，这样的文章不胜枚举。 在人们谈论了很多关于大数据的话题之后，那么小数据现在的境况如何呢?如果你的手中的数据量很少，甚至谈不上大数据的话，我们又将从这少量的数据当中获得怎样的灵感呢?那么小数据什么时候可以合适市场、竞争对手以及采购商的研究市场需求呢? 作为一名B2B研究人员，我对采购商、市场以及竞争对手的研究有数将近20年的时间，很多人都回答过我这样的问题：究竟必须多少数据观点才能让我们作出的决策好的不要要不的。
只不过，专门从事消费者市场研究的客户们都期望获得有这样关键词的答案：可信度和偏差幅度。 在B2B研究领域当中，研究人员常常不会通过三角剖分方法捕猎采购商对系统的细节，对于每个项目而言，提供10个数据观点就需要获得对以下方面的洞察： 1、订购人员不不愿从卖方出售产品(why) 2、强化整个机构内部的优势并将其付诸于实践中(how) 3、需要影响到我们自身长年顺利的来自竞争对手的战略和战术(who) 10个数据观点怎么就不够了呢?，很多客户仍然用这种不坚信的语气回答我。 为什么小数据居然可以有为B2B市场之道? 预示着采购商和企业于是以大大地向供应商明确提出更为明确的市场需求，因此B2B市场正在向高度专业化的方向发展。
采购商十分具体地告诉自己对于产品的功能、价格、服务以及售后反对等方面的市场需求和期望。 因为定价模式和价格标准当中不存在的变量很少，B2B产业一般来说在市场及细分市场当中都是统一定价。
企业早已在确保产品竞争力的前提下制订出有了可以让买卖双方拒绝接受的利润。 促销综合型B2B平台的销售团队在他们自己的领域当中经验丰厚。他们这些人某种程度通晓自己所销售的解决方案技术，他们所在的公司也不会捕捉市场、竞争对手乃至定价方面的信息。 B2B的客户管理团队在和那些拒绝严苛并且老练的采购商对话时，一般来说必须不具备十分专业和纯熟的技巧。
最杰出的B2B代表有可能早已享有十多年的销售经验，而且目前他们也正在大大拒绝接受新的培训和教育。 钻研B2B市场的研究人员在理解行业动态和发展效益的时候常常用于各种技术手段。那些订购周期很长(几个月甚至几年)的资深订购人员很少在网上公布一份由一百多个问题构成的意见征询表格，因为这种方式在消费者调查当中很少见。
忽略，研究人员通过对订购专员情感上的细节的探究找到，只不过他们更加关心的是下面这些问题，还包括： 产品/服务质量 获取的内容要有广泛性和综合性 明确的特点和功能性对采购商的顺利很关键 终端用户的操作界面用于一起要便利并且直观 销售团队的效率 理解订购方的市场需求 掌控产品涉及科学知识 号召很快 理解订购方所在行业的科学知识 供应商的观点 名誉 长年的财务生存能力 服务与反对 供应商对于客户所在行业的经验 定价 定价标准 定价模式 定价复杂度 当B2B的研究使用网上调查问卷方式展开的话，在调查问卷公布之后，常常还不会有先前电话采访，这样可以让研究人员对获奖名单当中的供应商的关键性优势和弱势有一个全新的检视，也可以为供应商的权衡获取更加多细节方面的参照。 因为大多数的B2B产业研究人员在特定行业和细分市场当中都有很多经验，所以电话随访环节他们常常不会回答一些充满著大智慧的问题，从而获得确实意义上对交易成果的解读。
和B2B采购商之间的聊天就像一场宴会上的谈话一样这样的对话看上去更加像两个行业专家之间重复好几个淘汰赛思想撞击，而不像一个予以培训的研究人员那样照本宣科般做作的电话专访。 因为这样的采访大都是被录音的，这样的话，研究人员可以在谈话的过程当中随时思维对方正在说什么，而会因为做到笔记集中注意力，从而更加能唤起出有下一个即将向对方要抛的问题。
将数据转化成实际行动 由于B2B市场具有自己的特质并且采行了上文列出的方法，研究人员和经理可以明晰并较慢地找到数据当中不存在的模式和趋势。下面就讲解几个在我的B2B研究职业生涯当中，利用小数据产生大找到的案例。 医疗保健公司A经过八次采访之后找到，客户最关心的就是A公司产品以及服务的成本和灵活性。
他们借此还找到，竞争对手公司正在企图与A公司的客户群创建关系，企图曝露A公司有可能不存在的瑕疵，并用于竞争活动的方式挤压A公司的客户群。 一家网络储存公司经过九次调查采访后找到，客户指出该公司在市场中获取的服务是较为轻捷便捷的。
而且客户也对该公司缺乏全球范围内724小时的客户服务以及缺乏和其他行业关键成员之间的统合回应关心。 一家财产保险公司意味着通过四次与关键客户之间的调查采访后就告诉如何对自己展开定位并保持公司的业务，还包括变更公司的续约时间政策，修正公司的定价策略，并引人注目公司的差异化竞争。 随着时间的推移，企业搜集到的更加多的数据可以有助公司填补发展时遇上的空白，还可以协助公司将后遗症自身已幸的问题转化成梦寐以求的答案。
公司需要而且应当从他们的小数据研究项目当中提供自学总结，并据此寻找采取行动的有效地方式，特别是在是当公司从客户处取得了完全一致的对系统信息，那么公司就更加应当根据这些明确的指导建议作出下一步的发展计划。 千万不要等到你的公司有大数据的时候才想要一起借此提供有价值的参照信息，如果等到那时候，你的采购商不会因为你而深感很失望，同时你的优柔寡断和坐以待毙的不道德不会为竞争对手获取可乘之机。
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